周谟圣经理专题演讲《多宝视简介》

       在2015年多宝视视觉研讨会中，多宝视的周谟圣经理带来了《多宝视简介》的精彩分享，下面是周经理的演讲主要内容。

　　视觉过程简单的来说，就是由一个物体经过整个眼球的屈光系统，在眼底成像之后，经过我们的视觉传导神经，最后到达大脑皮层，在大脑视皮层上进行加工处理。所以，我们认为，弱视的发生与整个眼球的屈光系统无关。主要的问题，我们认为存在于视网膜的神经细胞，视觉传导神经的细胞以及大脑皮层的细胞上。具体是在信息的接受传导以及信息的加工处理上出现问题。

　　所以传统的弱视治疗方法为什么对于超过可塑性的弱视治疗效果不大，刚刚邓教授也有提及，在知觉学习上来讲，对它能够有作用，因为我们传统的弱视治疗方法仅仅能够作用于眼底，并不能改变大脑的视觉神经以及视皮层方面。

　　多宝视的产品原理

　　而多宝视则是利用大脑神经系统的可塑性，根据视觉神经元感受野的数学模型，通过特别设计的多媒体生物信息刺激模式，结合多种知觉学习训练任务快速修复神经元细胞，激活视觉通道，治愈弱视。

　　具体的作用原理如下：

　　眼底视网膜 ：独有的多媒体生物刺激模式可根据患者的双眼视力、验光数据、注视性质等智能生成近千种强刺激的多媒体生物刺激模式直接刺激眼底视网膜。

　　视觉传导神经 ：个性化的训练组合提高神经侧支交互反应能力，增加信噪比、提高神经元细胞受损的轮廓整合能力，提高视觉传导神经的视觉信息传导效率。

　　大脑视觉中枢 ：运用知觉学习原理设计各种视觉任务，激活视觉通道。让视皮层细胞达到最佳的视觉滤波，打通视觉通道，矫治和改善大脑神经视觉系统的信息加工和处理能力。

　　下面，我就从这四个方面：趣味、专业、有效、简便，来简单介绍一下多宝视。

　　一、专业：新技术、新概念、新疗法

　　我们多宝视主要运用的两个技术是：生物信息刺激以及知觉学习训练。

　　多媒体生物信息刺激：利用多媒体技术生成的能影响生物组织细胞的能量，能对机体产生生物反馈的各种模式刺激。

　　知觉学习：通过训练而提高受试者执行特异性知觉任务的能力。在视知觉中这种任务常被称为分辨任务，包括辨认视觉属性的细小差别，如位置、方向、质地、形状。

　　通过一定的视觉任务的训练提高弱视眼的视觉表现。

　　下面是一些视觉任务的训练的示例。

　　位置辨别任务训练法：主要看两点是否在同一直线上，通过反复的训练，提高弱视患者的视觉能力。

　　光栅觉察训练法：通过不同对比敏感度的光栅训练，帮助患者提高对比敏感度及视敏度。

　　线段朝向、光栅朝向训练法：弱视患者对朝向位置这方面的敏感度不高，通过这个训练发福刺激可改善弱视患者这方面的不足。

　　轮廓觉察任务训练法：弱视患者存在空间整合的这方面的障碍，这里面用的都是Gabor视标，加入背景噪声，通过反复训练，也可提高患者的空间整合能力。

　　多宝视还有一些运用到的其他的一些技术，我为大家简单讲解一下。

　　视觉生物信息刺激技术(主要指视觉刺激的图形能量，如Gabor函数与人类视觉系统中简单细胞的视觉刺激响应非常相似，其能量强非常适宜用于刺激训练)

　　视觉侧向交互刺激技术。(利用斜弱视患者良好的周边视野对其坏损的中心凹视野的视皮层进行侧向修复，达到提高斜弱视患者多项视觉表现力的目的)

　　双眼视细胞平衡刺激技术。(利用给予双眼一定比例的外界信息刺激，修复弱斜视患者严重失衡的双眼视细胞网络。)

　   双眼分视刺激专利技术。(利用人为的双眼分视刺激，达到脱抑制目的，实现双眼视细胞功能的修复)

　　视觉噪声刺激技术。(引入外部噪声评估弱斜视患者视觉信息加工过程的缺损度。在高外界噪声条件下提高斜弱视患者处理视觉信息的效率，达到斜弱视患者滤除外界噪声降低内部噪声的能力。)

　　二、简便：3步5分钟制定好个体化训练方案

　　检查→导入数据→智能生成治疗方案→系统智能学习不断改进优化方案配置

　　系统根据患者的年龄、性别、屈光、注视性质、弱视性质等各项数据自动匹配8大类训练内容、1772种不同的刺激模式及治疗方案。对于医生来说非常简单操作，只需要对患者做相关的眼科检查即可，数据导入的部分可交由护士操作。

　　现在我们多宝视还有iPad版及安卓版，解决了一些患者因为出去旅行而中断训练治疗的困扰，真正实现随时随地都可以进行弱视治疗的目标。

　　三、趣味：8大类训练内容、1772种刺激模式、千种游戏

　　8大训练分别是：精细刺激训练、视觉技巧训练、同时知觉训练、融合功能训练、立体视训练、Gabor训练、对比敏感度训练，视觉提取训练。

　　四、有效：多中心236例临床

　　我们与北京大学第三医院、首都医科大学附属北京友谊医院、北京大学第一医院合作，做了时长为两年的临床试验调查，实验结果发现，试验组(用多宝视产品的患者)相比于对照组(使用传统治疗方法例如遮盖等)，治疗的有效率要高很多。